Un proyecto de “alimentación de precisión” para vacas lecheras está usando el machine learning o aprendizaje automático para predecir el consumo de las vacas lecheras, ya sea para todo el rebaño o de forma individual, como reportó The Cattle Site.

“Si somos capaces de proporcionar a los granjeros y nutricionistas una estimación más precisa de la cantidad de alimento que comen las vacas, esto les ayudará a mejorar la precisión de las raciones y tiene el potencial de reducir el uso de concentrados costosos y de ayudar a disminuir el impacto ambiental”, aseguró el portal.

El 'aprendizaje automático' es un tipo de inteligencia artificial que implica que las computadoras descubran cómo pueden realizar tareas sin estar explícitamente programadas para hacerlo. Lo hacen a través de algoritmos que mejoran automáticamente con la experiencia.

La investigación aplicó este enfoque junto con otras técnicas de modelos matemáticos a los datos de consumo de vacas lecheras de estudios recientes realizados en AFBI. (Lea: ¿Qué es el Machine learning y cómo se ha empleado en investigaciones en ganadería?)

Todos estos trabajos involucraron vacas lecheras de alto rendimiento en lactación temprana a las que se les ofrecieron dietas basadas en ensilaje de pasto, y en las que se midió el consumo utilizando un sistema de control del consumo de alimento.

Los resultados iniciales han demostrado que el enfoque es prometedor, por lo que el siguiente paso es ampliar el tamaño del conjunto de datos que se utiliza en el análisis. Para lograr esto, el equipo de investigación ahora está preparando un conjunto de datos de 40 experimentos a largo plazo con vacas lecheras que se llevaron a cabo durante los últimos 25 años.